Контрольная работа

«Методы оптимальных решений»

  • 34 страниц(ы)
  • 2777 просмотров
  • 0 покупок
фото автора

Автор: navip

ЗАДАЧА 1

ЗАДАЧА 2

ЗАДАЧА 3

ЗАДАЧА 4

ЗАДАЧА 5

ЗАДАЧА 6

ЗАДАЧА 1

В системе векторов найти любую подсистему векторов, которые образуют базис, разложить векторы по базису, перейти к другому базису, найти коэффициенты разложения векторов во втором базисе; в обоих случаях определить обратные матрицы, соответствующие векторам базиса. Правильность вычисления в каждом случае проверить с помощью умножения вектора слева на матрицу, обратную матрице вектора базиса.

ЗАДАЧА 2

Решить систему методом обратной матрицы с применением матричных функций MS Excel

2.3

Задача 3

Используя метод Жордана-Гаусса, привести систему к единичному базису. Найти одно из: а) базисных решений, б) опорных решений системы.

3.3.

Задача 4.

Найти графическим методом оптимальный план задач линейного программирования.

4.3.

ЗАДАЧА 5

Решить симплекс-методом следующие задачи.

ЗАДАЧА 6

В каждой из указанных задач требуется:

а) составить двойственную задачу;

б) проверить взаимность двойственной пары;

в) решив исходную задачу симплексным методом, найти из таблицы решение двойственной задачи;

Z= -X1 +X2 -X3 +X4max

X1+2X2 -X3+3X4 =6

X2+2X3 -X4 =4

2X1 +X3 +X4 =6

Xj0, (j=1,2,3,4)

ЗАДАЧА 1

В системе векторов найти любую подсистему векторов, которые образуют базис, разложить векторы по базису, перейти к другому базису, найти коэффициенты разложения векторов во втором базисе; в обоих случаях определить обратные матрицы, соответствующие векторам базиса. Правильность вычисления в каждом случае проверить с помощью умножения вектора слева на матрицу, обратную матрице вектора базиса.

1.1.

Решение :

Векторы а1 а2 а3 линейно независимы и образуют базис, т.к. определитель, составленный из координат этих векторов, отличен от нуля:

Δ = 322231113

∆ = 3*(3*3 - 1*1) - 2*(2*3 - 1*2) + 1*(2*1 - 3*2) = 12

Определитель матрицы равен ∆ =12

Разложим а4 = α1а1 + α2а2 + α3а3

Запишем данное равенство в координатной форме:

(5;1;11) = α(3;2;2) + α(2;3;1) + α(1;1;3)

Используя свойства векторов, получим следующее равенство:

(5;1;11) = (3α1;2α1;2α1;) + (2α2;3α2;1α2;) + (1α3;1α3;3α3;)

(5;1;11) = (3α1 + 2α2 + 1α3;2α1 + 3α2 + 1α3;2α1 + 1α2 + 3α3)

По свойству равенства векторов имеем:

3α1 + 2α2 + 1α3 = 5

2α1 + 3α2 + 1α3 = 1

2α1 + 1α2 + 3α3 = 11

Решаем полученную систему уравнений методом Крамера

5 2 1

Δ1= 1 3 1

11 1 3

3 5 1

Δ2 = 2 1 1

2 11 3

3 2 5

Δ3 = 2 3 1

2 1 11

решим методом Крамера

=> вычислим сначала определители

Δ1=24, Δ2= -24, Δ3=36

α1 = Δ1/ Δ=24/12=2

α2 = Δ2/ Δ=-24/12=-2

α3= Δ3/ Δ=36/12=3

а4 = 2-23

а4 = 2а1 -2а2 + 3а3 .

Следующий базис выберем

Векторы линейно независимы и образуют базис, т.к. определитель, составленный из координат этих векторов, отличен от нуля:

ЗАДАЧА 9

Решить следующие частично целочисленные задачи, сопровождая (где это возможно) решение графической иллюстрацией. Предполагается, что все Xj0, Xi –целочисленное.

9.3 Z=3X1+4X2max

3X1+2X2 8

X1+4X2 10

Решение

Сначала построим область допустимых значений

В первую очередь, найдем область допустимых значений, т.е. точки x1 и x2 , которые удовлетворяют системе ограничений. По условию задачи x1,2 ≥ 0, т.е. мы рассматриваем только те точки , которые принадлежат первой четверти.

Первое ограничение имеет вид: 3х1 + 2х2 ≤ 8. Находим пересечение с осями координат. Прямая 3х1 + 2х2 = 8 проходит через точки (8/3;0) и (0; 4).

Второе ограничение имеет вид 1х1 + 4х2 ≤ 10. Находим пересечение с осями координат. Прямая 1х1 + 4х2 = 10 проходит через точки (10;0) и (0; 5/2).

Решением этих неравенств системы является полуплоскость ABCD

В результате пересечения построенных полуплоскостей получаем многоугольник, который и является областью допустимых значений данной задачи.

Построим вектор-градиент

Начало вектора совпадает с началом координат. Построим линию уравнения, перпендикулярную вектору – градиента: 3x1 + 4x2 = 0. При максимизации функции движемся в направлении вектора-градиента.

Примечания к работе

Расчеты прилагаются (Excel)

Преподаватель: Мухаметзянов Ирик Зирягович,

д-р физ.-мат.наук, профессор каф. «Математика»,

ауд.3-212

Содержание курса

Математические модели и оптимизация в экономике

Задача линейного и целочисленного программирования

Задача нелинейного программирования

Основные понятия многокритериальной оптимизации

Оптимизация в условиях неопределенности

Покупка готовой работы
Тема: «Методы оптимальных решений»
Раздел: Разное
Тип: Контрольная работа
Страниц: 34
Цена: 1700 руб.
Нужна похожая работа?
Закажите авторскую работу по вашему заданию.
  • Цены ниже рыночных
  • Удобный личный кабинет
  • Необходимый уровень антиплагиата
  • Прямое общение с исполнителем вашей работы
  • Бесплатные доработки и консультации
  • Минимальные сроки выполнения

Мы уже помогли 24535 студентам

Средний балл наших работ

  • 4.89 из 5
Узнайте стоимость
написания вашей работы

Не подошла эта работа?

Воспользуйтесь поиском по базе из более чем 40000 работ

Другие работы автора
Наши услуги
Дипломная на заказ

Дипломная работа

от 8000 руб.

срок: от 6 дней

Курсовая на заказ

Курсовая работа

от 1500 руб.

срок: от 3 дней

Отчет по практике на заказ

Отчет по практике

от 1500 руб.

срок: от 2 дней

Контрольная работа на заказ

Контрольная работа

от 100 руб.

срок: от 1 дня

Реферат на заказ

Реферат

от 700 руб.

срок: от 1 дня

682 автора

помогают студентам

23 задания

за последние сутки

10 минут

среднее время отклика