У нас можно недорого заказать курсовую, контрольную, реферат или диплом
«Ответы на тест Основы искусственного интеллекта» - Тест
- 34 страниц(ы)
Автор: navip
Содержание
Есть ответы на все вопросы Форматы: Word
Определить задачу в области ИИ и решить ее можно с применением
пространства состояний и методов поиска
дифференциального исчисления
моделей знаний и логического вывода
теории распознавания образов и методов классификации
Какой из подходов не относится к методологии ИИ
преставление знаний
поиск в пространстве состояний
интегральные уравнения
анализ изображений
Какое из направлений не исследуется в области ИИ
интеллектуальное управление
нечеткая логика
распознавание образов
нет верных ответов
Какие из направлений составляют методологию ИИ
представление задачи в пространстве состояний и методы поиска
языки представления знаний и модели знаний
теория экспертных систем
нет верных ответов
Классическое направление в ИИ использует при решении задачи методы
интегрирования
дифференцирования
эвристического поиска в пространстве состояний
логический вывод и извлечение знаний из моделей
Бионическое направление в ИИ использует при решении задач методы
эволюционного моделирования
нечеткой логики
нейронных сетей
нет верных ответов
Объектом исследований ИИ является
интеллект человека
мышление животного
поведение насекомых
культура человека
Предметом исследований ИИ является
физиология человека
психика человека
Введение
Какие из вариантов являются языком представления знаний
логика предикатов первого порядка
фреймы
семантические сети
продукционные правила
В результате представления знаний получается
предметная модель
информационная модель
математическая модель
все ответы верны
Формальные логические модели применяют
исчисление высказываний
тензорное исчисление
матричное исчисление
теорию предикатов первого порядка
Решение задачи ИИ в терминах формальных логических моделей представляет
уравнение
дифференциальное уравнение
цепочку логических умозаключений
интегральное уравнение
Сетевая модель – это
граф с семантикой
ориентированный граф
неориентированный граф
граф, вершины которого понятия, а дуги – отношения между концептами
Какие из вариантов относятся к сетевым моделям
концептуальные графы
смешанный граф
семантическая сеть
ассоциативная сеть
Решение задачи на семантической сети представляет
маршрут на ориентированном графе
путь на неориентированном графе семантической сети
последовательность вершин и отношений между ними
совокупность вершин
Какими свойствами обладают семантические сети
полиморфизм
наследование
инкапсуляция
реорганизация
Продукционная модель .
правила вида «если А, то В»
правила вида «А или В»
правила вида «А и В»
правила вида «А тогда и только тогда, когда В»
Структурной единицей продукционной модели является
циклы
процедуры
подпрограммы
продукции
Выберите правильную структуру продукционного правила
Выберите возможные варианты интерпретации продукционного правила
Если Р, то (если А, то В) и N
(если А, то В) и если P, то N
если В, то А
если Р, то если А и В, то N Решение задачи с применением продукционной модели – это
последовательность продукций, ведущих от исходных данных к цели
последовательность продукций, первого шага действий
последовательность продукций, ведущих от цели к исходным данным
последовательность всех возможных продукций Фреймовая модель – это.
последовательность упорядоченных фреймов
граф фреймовых слотов
сеть иерархически выстроенных фреймов
семантическая сеть Фрейм-структура используется для.
обозначения объектов и понятий
обозначения процессов и действий
обозначения ситуаций
обозначения структуры фрейма Фрейм-образец представляет собой.
экземпляр для отображения реальных фактических ситуаций
пример всех фреймов во фреймовой сети
образец для создания фрейм-структур
шаблон для создания фреймов-экземпляров при его заполнении данными Фрейм-экземпляр – это.
фреймы, описывающие стандартные ситуации
фреймы, получаемые в процессе заполнения фреймов-образцов
прототипы классов фреймов
фрейм-структуры для процессов Фрейм-роль позволяет.
описывать субъектов, совершающих определенную деятельность
структурировать совокупность фреймов-экземпляров
играть роль фрейм-структуры для процессов
декомпозировать фрейм-экземпляр Фрейм-сценарий описывает.
запланированные и контролируемые процессы
незапланированные процессы
незапланированные и не контролируемые процессы
контролируемые объекты Фрейм-ситуация описывает.
внезапно возникающие события или процессы
запланированные события
контролируемые объекты
запланированные процессы Какой из вариантов является структурным элементам фрейма
таблица, содержащая слоты
слота
записи
стеки Какие из вариантов являются свойствами фреймов
наследование
полиморфизм
инкапсуляция
линейность Поле знаний – это
формализованное описание основных понятий и отношений между ними
неформальное описание основных понятий и отношений между ними
безусловное описание только взаимосвязей между понятиями
безусловное описание только понятий предметной области Что из себя представляет модель знаний предметной области
язык программирования
язык представления данных
естественный язык
язык представления знаний Выберите этапы разработки модели знаний предметной области
извлечение
программирование
структурирование
триангуляция Извлечение знаний – это
процесс формулировки знаний из книг
процесс формулировки знаний эксперта инженером по знаниям
перенос компетентности эксперта инженеру
процесс структурирования знаний Структурирование знаний – это
приобретение знаний инженера экспертом
приобретение знаний эксперта инженером
выявление структуры полученных знаний о предметной области
реорганизация структуры знаний Какие из вариантов являются классами методов извлечения знаний
анализ текстов
терминология
лекции
диалоги Коммуникативные методы извлечения знаний – это
извлечение знаний в процессе вербального взаимодействия
извлечение знаний в процессе одностороннего общения с экспертом
методы извлечения знаний путем анализа литературы
методы извлечения путем непосредственного контакта инженера с экспертом Текстологические методы извлечения знаний – это
методы извлечения знаний в процессе общения с экспертом
методы приобретения знаний эксперта через общение
методы и процедуры извлечения знаний из текстов
методы структурирования текстов Выберите варианты коммуникативных методов извлечения знаний
пассивные
активные групповые
анализ учебников
активные индивидуальные К пассивным коммуникативным методам извлечения знаний относятся
наблюдение
круглый стол
протокол «мыслей вслух»
лекции Выберите варианты активных коммуникативных методов извлечения знаний
наблюдение
анкетирование
диалог
текстологические К активным групповым методам относятся
«мозговой штурм»
круглый стол
экспертные игры
ролевые игры К активным индивидуальным методам относятся
«мозговой штурм»
анкетирование
интервью
диалог Класс текстологических методов извлечения знаний составляют
анализ круглого стола
анализ документов
анализ интервью
анализ учебников Языками искусственного интеллекта (ИИ) являются
Pascal
Assembler
Prolog
Lisp На какие группы делятся языки ИИ
декларативные
логические
процедурные
функциональные Какой математический аппарат используют язык программирования Lisp
теорию дифференциального исчисления
теорию интегрального исчисления
теорию функции комплексной переменной
теорию рекурсивных функций Какие из вариантов являются языками функционального программирования
Logo Writer
Cobol
Assembler
Common Lisp Какой математический аппарат используют языки программирования Prolog
исчисление высказываний
к-значную логику
нечеткую логику
логику предикатов первого порядка Какие из вариантов являются языками логического программирования
Lisp
Prolog
CLIPS
Logo Writer На какой математической теории основан язык программирования Пролог
дифференциальное исчисление
тензорное исчисление
числовые системы
исчисление предикатов первого порядка Какой механизм использует Пролог в процессе решения задачи
полный перебор
поиск в ширину
поиск в глубину с возвратами
поиск в ширину с возвратами Какие термины являются разделами программы на Прологе
domains
predicates
clauses
begin В каком разделе определяются типы
predicates
goal
domains
constants В каком разделе определяются предикаты
domains
goal
clauses
predicates В каком разделе приводится декларативное описание знаний ПО
domains
clauses
predicates
goal В каком разделе ставиться цель к программе
goal
clauses
constants
domains Какие виды целей можно сформулировать к программе
эквивалентности и импликации
импликации
конъюнкция и дизъюнкция
импликация и конъюнкция
Выдержка из текста работы Определить задачу в области ИИ и решить ее можно с применением
+ пространства состояний и методов поиска
дифференциального исчисления
+ моделей знаний и логического вывода
+ теории распознавания образов и методов классификации Какой из подходов не относится к методологии ИИ
преставление знаний
поиск в пространстве состояний
+ интегральные уравнения
анализ изображений Какое из направлений не исследуется в области ИИ
интеллектуальное управление
нечеткая логика
распознавание образов
+ нет верных ответов Какие из направлений составляют методологию ИИ
+ представление задачи в пространстве состояний и методы поиска
+ языки представления знаний и модели знаний
+ теория экспертных систем
нет верных ответов Заключение Сетевая модель – это
граф с семантикой
ориентированный граф
неориентированный граф
граф, вершины которого понятия, а дуги – отношения между концептами Какие из вариантов относятся к сетевым моделям
концептуальные графы
смешанный граф
семантическая сеть
ассоциативная сеть Решение задачи на семантической сети представляет
маршрут на ориентированном графе
путь на неориентированном графе семантической сети
последовательность вершин и отношений между ними
совокупность вершин Какими свойствами обладают семантические сети
полиморфизм
наследование
инкапсуляция
реорганизация Продукционная модель .
правила вида «если А, то В»
правила вида «А или В»
правила вида «А и В»
правила вида «А тогда и только тогда, когда В» Структурной единицей продукционной модели является
циклы
процедуры
подпрограммы
продукции Выберите правильную структуру продукционного правила
Выберите возможные варианты интерпретации продукционного правила
Если Р, то (если А, то В) и N
(если А, то В) и если P, то N
если В, то А
если Р, то если А и В, то N Решение задачи с применением продукционной модели – это
последовательность продукций, ведущих от исходных данных к цели
последовательность продукций, первого шага действий
последовательность продукций, ведущих от цели к исходным данным
последовательность всех возможных продукций Фреймовая модель – это.
последовательность упорядоченных фреймов
граф фреймовых слотов
сеть иерархически выстроенных фреймов
семантическая сеть Фрейм-структура используется для.
обозначения объектов и понятий
обозначения процессов и действий
обозначения ситуаций
обозначения структуры фрейма Фрейм-образец представляет собой.
экземпляр для отображения реальных фактических ситуаций
пример всех фреймов во фреймовой сети
образец для создания фрейм-структур
шаблон для создания фреймов-экземпляров при его заполнении данными Фрейм-экземпляр – это.
фреймы, описывающие стандартные ситуации
фреймы, получаемые в процессе заполнения фреймов-образцов
прототипы классов фреймов
фрейм-структуры для процессов Фрейм-роль позволяет.
описывать субъектов, совершающих определенную деятельность
структурировать совокупность фреймов-экземпляров
играть роль фрейм-структуры для процессов
декомпозировать фрейм-экземпляр Фрейм-сценарий описывает.
запланированные и контролируемые процессы
незапланированные процессы
незапланированные и не контролируемые процессы
контролируемые объекты Фрейм-ситуация описывает.
внезапно возникающие события или процессы
запланированные события
контролируемые объекты
запланированные процессы Какой из вариантов является структурным элементам фрейма
таблица, содержащая слоты
слота
записи
стеки Какие из вариантов являются свойствами фреймов
наследование
полиморфизм
инкапсуляция
линейность Поле знаний – это
формализованное описание основных понятий и отношений между ними
неформальное описание основных понятий и отношений между ними
безусловное описание только взаимосвязей между понятиями
безусловное описание только понятий предметной области Что из себя представляет модель знаний предметной области
язык программирования
язык представления данных
естественный язык
язык представления знаний Выберите этапы разработки модели знаний предметной области
извлечение
программирование
структурирование
триангуляция Извлечение знаний – это
процесс формулировки знаний из книг
процесс формулировки знаний эксперта инженером по знаниям
перенос компетентности эксперта инженеру
процесс структурирования знаний Структурирование знаний – это
приобретение знаний инженера экспертом
приобретение знаний эксперта инженером
выявление структуры полученных знаний о предметной области
реорганизация структуры знаний Какие из вариантов являются классами методов извлечения знаний
анализ текстов
терминология
лекции
диалоги Коммуникативные методы извлечения знаний – это
извлечение знаний в процессе вербального взаимодействия
извлечение знаний в процессе одностороннего общения с экспертом
методы извлечения знаний путем анализа литературы
методы извлечения путем непосредственного контакта инженера с экспертом Текстологические методы извлечения знаний – это
методы извлечения знаний в процессе общения с экспертом
методы приобретения знаний эксперта через общение
методы и процедуры извлечения знаний из текстов
методы структурирования текстов Выберите варианты коммуникативных методов извлечения знаний
пассивные
активные групповые
анализ учебников
активные индивидуальные К пассивным коммуникативным методам извлечения знаний относятся
наблюдение
круглый стол
протокол «мыслей вслух»
лекции Выберите варианты активных коммуникативных методов извлечения знаний
наблюдение
анкетирование
диалог
текстологические К активным групповым методам относятся
«мозговой штурм»
круглый стол
экспертные игры
ролевые игры К активным индивидуальным методам относятся
«мозговой штурм»
анкетирование
интервью
диалог Класс текстологических методов извлечения знаний составляют
анализ круглого стола
анализ документов
анализ интервью
анализ учебников Языками искусственного интеллекта (ИИ) являются
Pascal
Assembler
Prolog
Lisp На какие группы делятся языки ИИ
декларативные
логические
процедурные
функциональные Какой математический аппарат используют язык программирования Lisp
теорию дифференциального исчисления
теорию интегрального исчисления
теорию функции комплексной переменной
теорию рекурсивных функций Какие из вариантов являются языками функционального программирования
Logo Writer
Cobol
Assembler
Common Lisp Какой математический аппарат используют языки программирования Prolog
исчисление высказываний
к-значную логику
нечеткую логику
логику предикатов первого порядка Какие из вариантов являются языками логического программирования
Lisp
Prolog
CLIPS
Logo Writer На какой математической теории основан язык программирования Пролог
дифференциальное исчисление
тензорное исчисление
числовые системы
исчисление предикатов первого порядка Какой механизм использует Пролог в процессе решения задачи
полный перебор
поиск в ширину
поиск в глубину с возвратами
поиск в ширину с возвратами Какие термины являются разделами программы на Прологе
domains
predicates
clauses
begin В каком разделе определяются типы
predicates
goal
domains
constants В каком разделе определяются предикаты
domains
goal
clauses
predicates В каком разделе приводится декларативное описание знаний ПО
domains
clauses
predicates
goal В каком разделе ставиться цель к программе
goal
clauses
constants
domains Какие виды целей можно сформулировать к программе
эквивалентности и импликации
импликации
конъюнкция и дизъюнкция
импликация и конъюнкция Каким символом обозначается операция конъюнкции подцелей
« »
«-»
«;»
«,» Каким символом обозначается дизъюнкция подцелей
« »
«-»
«;»
«,» Какой называется механизм поиска решения задачи
полный перебор
унификация
поиск в ширину
поиск в глубину На каком законе основана унификация языка программирования Пролог
принцип Робинсона
закон тождественности
законы Де Моргана
свойство идемпотентности Из каких видов предложений состоит программа Пролога
цели
словосочетания
факты
правила Что описывают факты программы на Прологе
объектные цели в предметной области
правила предметной области
отношения между объектами предметной области
связи между целями в предметной области Как называется количество аргументов фактов
арность
число Стирлинга
число Белла
функтор Как называется имя (название) факта
арностью
функтор
предикат
домен Что описывают правила в программе Пролога
эквивалентные цели
эквивалентные типы
импликацию фактов в причинно-следственном контексте
импликацию целей в причинно-следственном контексте С помощью каких конструкций можно организовать повторение на Прологе
рекурсия
повторения
предикаты
правила Какой механизм применяется для исключения альтернативных вариантов
восстановление
резолюция
отсечение
рекурсия Какие виды отсечений используются в Пролог программе
красное
синее
зеленое
черное Какой символ используется для обозначения отсечения в Пролог программе
«;»
«!»
«.»
«,» Что такое динамический факт
факт, который имеет динамическую структуру
факт, который имеет динамическую арность
факт, который имеет динамический функтор
факт, который можно добавлять и удалять в программе В каком разделе описываются динамические факты
database
domains
clauses
goal Какую разновидность логического вывода использует Пролог
смешанный
обратный
прямой
комбинированный Какие выделяют виды подпрограмм на Лиспе
функция
процедура
резолюция
унификация Выберите команды ветвлений на Лиспе
cond
loop
if
when Выберите команды циклов на Лиспе
unless
dolist
do
dotimes Выберите команду определения функции
progn
cond
loop
defun Чем отличаются ветвление when от unless
условия противоположны
представляют одни и те же конструкции
действия противоположны
ничем не отличаются Команда progn предназначена для
для выполнения только последнего фрагмента блока
для выполнения только первого фрагмента блока
объединения фрагментов программы
удаления объединенных фрагментов блока Команда cond представляет собой
полное ветвление
многовариантный выбор
параметрический цикл
обобщенный цикл Какие из информационных структур определены на Лиспе
список
последовательность
записи
структуры Выберите составляющие элементы списка
голова
средняя часть
хвост
позвоночник Какие типы данных определены на Лиспе
записи
атомы
списки
матрицы Выберите возможные элементы списка
функции
атомы
файлы
списки Выберите основные виды рекурсии
рекурсивная
параллельная
взаимная
сложная Простая рекурсия содержит в теле функции
простые команды
только циклы
несколько вызовов самой функции
только один вызов самой функции Параллельная рекурсия содержит в теле функции
хотя бы два вызова самой функции
хотя бы один вызов самой функции
только два вызова самой функции
не содержит вызовов
Взаимная рекурсия содержит в теле функции
простые команды
только циклы
вызов другой функции, которая содержит в теле вызов исходной
многовариантный выбор, не содержащий вызовов Экспертная система - это
программное обеспечение, моделирующая эксперта
среда разработки
виртуальная реальность
сервер, содержащий системное программное обеспечение Выберите подсистемы экспертной системы
подсистема релаксации
подсистема объяснения
механизм логического вывода
база знаний Какие задачи можно решать с применением экспертных систем
диагностики
обучения
интегрирования
прогнозирования Какие функции выполняет подсистема ИВП экспертной системы
переводит термины с внешнего языка на внутренний язык
переводит термины с внутреннего языка на внешний язык
осуществляет синтаксический разбор предложений
осуществляет морфологический разбор предложений Какие функции выполняет подсистема МЛВ экспертной системы
переводит термины внешнего языка на внутренний язык
объясняет процесс решения задачи
совершает акты умозаключений
расширяет модель предметной области Какие функции выполняет подсистема БЗ экспертной системы
объясняет процесс решения задачи
содержит модель знаний предметной области
содержит исходные данные
содержит результирующие данные Какие функции выполняет подсистема РП экспертной системы
содержит исходные данные, промежуточные и конечные результаты
содержит только промежуточные результаты
содержит только исходные данные
содержит только знания предметной области Какие функции выполняет подсистема ПО экспертной системы
решает задачу
делает логическое умозаключение
осуществляет поиск решения задачи
объясняет процесс решения задачи Какие функции выполняет подсистема ППЗ экспертной системы
решает задачу
расширяет и дополняет модель предметной области
объясняет процесс решения задачи
переводит термины внешнего языка на внутренний язык Что такое технология быстрого прототипирования
технология проектирования экспертной системы
технология разработки программного обеспечения
технология модульного программирования
технология UML моделирования Выберите подсистемы экспертной системы I поколения
база знаний
подсистема приобретения знаний
рабочая память
механизм логического вывода Выберите подсистемы экспертной системы II поколения
интерфейс взаимодействия с пользователем
подсистема приобретения знаний
подсистема объяснения
все ответы верны
Выберите подсистемы, общие для экспертных систем I и II поколений
механизм логического вывода
подсистема приобретения знаний
подсистема объяснения
интерфейс взаимодействия с пользователем Какими возможностями обладают экспертные системы I поколения
логический вывод
поиск решения
приобретение знаний
объяснение решения задачи Какими возможностями обладают экспертные системы II поколения
логический вывод
решение системы уравнений
объяснение решения задачи
приобретение знаний Чем отличается экспертная система II поколения системы I поколения
прямой логический вывод
объяснение решения задачи
приобретение знаний
обратный логический вывод Какой метод решения задачи применяет классическая экспертная система
численное решение
матричные операции
логический вывод
эвристический поиск Какие методы логического вывода может применять экспертная система
дедукция
индукция
эвристический
абдукция Какой метод поиска может применять экспертная система
неинформированный метод поиска
эвристический поиск
полный перебор
жадный алгоритм Системы, основанные на знаниях - это
мультиагентные системы
интеллектуальные роботы
системы, обрабатывающие знаний с применением интеллектуальных методов
графические процессоры Какие виды систем, основанные на знаниях известны
табличный процессор
интеллектуальный агент
экспертная система
продукционная система Отличительным свойством продукционных систем является
наличие семантической модели знаний в базе знаний
наличие фреймовой модели знаний в базе знаний
наличие логической модели знаний в базе знаний
наличие продукционной модели знаний в базе знаний Какие требования предъявляются модели предметной области
полнота знаний модели предметной области
независимость системы аксиом
зависимость системы законов
непротиворечивость знаний модели предметной области Какие стратегии логического вывода могут применять экспертные системы
логический вывод от цели к данным
логический вывод от данных к цели
смешанный логический вывод
абдуктивный поиск Прямой логический вывод использует стратегию
вывода от данных к цели
вывод от цели к данным
смешанный вывод
двусторонний вывод
Обратный логический вывод использует стратегию
смешанный вывод
двусторонний вывод
вывод от цели к данным
индуктивный поиск Как называется множество, которое содержит активные правила
полное множество
подмножество конфликтных правил
множество активных правил
множество конфликтных правил Как называется способ разрешения конфликтных ситуаций
стратегией
технологией
методологией
концепцией Как называется правило, прошедшее этап конфликтной ситуации
стратегическим правилом
тактическим законом
активным правилом
стратегическим законом
Примечания Есть ответы на все вопросы Форматы: Word
| Тема: | «Ответы на тест Основы искусственного интеллекта» | |
| Раздел: | Информатика | |
| Тип: | Тест | |
| Страниц: | 34 | |
| Цена: | 900 руб. |
Закажите авторскую работу по вашему заданию.
- Цены ниже рыночных
- Удобный личный кабинет
- Необходимый уровень антиплагиата
- Прямое общение с исполнителем вашей работы
- Бесплатные доработки и консультации
- Минимальные сроки выполнения
Мы уже помогли 24535 студентам
Средний балл наших работ
- 4.89 из 5
написания вашей работы
-
Реферат:
15 страниц(ы)
Введение 3
1. История развития искусственного интеллекта 4
2. Основные направления использования искусственного интеллекта 73. Практическое применение искусственного интеллекта 10РазвернутьСвернуть
Заключение 15
Список используемой литературы 16
-
Курсовая работа:
Области применения искусственного интеллекта
26 страниц(ы)
Введение….3
1 Искусственный интеллект как вершина развития информационных технологий .…5
2 Основные теоретические задачи искусственного интеллекта ….….153 Области применения методов искусственного интеллекта .….….19РазвернутьСвернуть
Заключение .….23
Глоссарий .….25
Список использованных источников .….27
Приложения .….29
-
Дипломная работа:
Развитие музыкальной одаренности детей как основы множественного интеллекта
193 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА I. НАУЧНО-ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗВИТИЯ МУЗЫКАЛЬНОЙ ОДАРЕННОСТИ ДЕТЕЙ 15
1.1. Исследования одаренности детей в научной литературе 151.2. Роль биологических и социальных факторов в развитии одаренности. .28РазвернутьСвернуть
1.3. Психологические особенности одаренности личности 39
1.4. Структура музыкальной одаренности 48
Выводы по первой главе 57
ГЛАВА II. КУЛЬТУРНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ МНОЖЕСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ЛИЧНОСТИ 59
2.1. Культурно-историческая теория множественного интеллекта личности 59
2.2. Музыкальная одаренность детей в теории множественного интеллекта.68
2.3. Модель развития музыкальной одаренности детей как основы множественного интеллекта личности 78
Выводы по второй главе 99
ГЛАВА III. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИЗУЧЕНИЕ РАЗВИТИЯ МУЗЫКАЛЬНОЙ ОДАРЕННОСТИ ДЕТЕЙ КАК ОСНОВЫ МНОЖЕСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ЛИЧНОСТИ 101
3.1. Основная цель и методы исследования 101
3.2. Социокультурная среда как основа развития музыкальной одаренности детей как основы множественного интеллекта личности 115
3.3. Результаты изучения развития музыкальной одаренности детей как
основы множественного интеллекта личности 129
Выводы по третьей главе 137
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 139
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 142
ПРИЛОЖЕНИЕ 155
-
Шпаргалка:
150 страниц(ы)
Дискретная математика
1. Основные комбинаторные объекты и числа.
2. Метод производящих функций. Бином Ньютона . Основные тождества с биномиальными коэффициентами.3. Рекуррентные соотношения. Способы решения рекуррентных соотношений. Числа Фибоначчи.РазвернутьСвернуть
4. Основные понятия теории графов. Изоморфизм графов. Связные графы. Деревья. Представление графа на ЭВМ (динамические структуры данных, стеки, очереди, двоичные деревья)
Архитектура компьютера
5. Архитектура ЭВМ. Классическая архитектура ЭВМ и принцип Фон Неймана.
6. Язык программирования Ассемблер. Базовые элементы. Основные операции над регистрами.
7. Аппаратные и программные прерывания. Адресное пространство и смещение.
8. Аппаратные и программные средства обработки информации.
Информационные технологии в математике
9. Информационная технология. Этапы развития и перспективы информационных технологий.
10. Информационная емкость. Формула информационной емкости.
11. Перспективы развития информационных технологий.
12. Математический пакет Maple — среда для решения математических задач. Основы работы, команды. Построение графиков функций. Решение дифференциальных уравнений.
Исслед операций
13. Понятие одномерной и многомерной оптимизации. Необходимые и достаточные условия безусловного экстремума.
14. Условный экстремум: Функция Лагранжа, метод множителей Лагранжа.
15. Симплекс-метод. Преобразование симплекс таблиц на языке Pascal.
16. Двойственные задачи: симметричные и несимметричные. Двойственность в линейном программировании.
Компьютерное моделирование
17. Моделирование как метод познания. Понятие «модель». Виды моделирования в естественных и технических науках. Компьютерная модель. Информационные модели. Объекты и их связи. Основные структуры в информационном моделировании. Примеры информационных моделей. Поля, методы и свойства. Абстрактные, виртуальные, динамические и перегружаемые методы.
18. Графическое моделирование. Основы трехмерной графики. Преобразования координат. Перенос и повороты в трехмерном пространстве.
19. Понятие математического моделирования. Этапы и цели математического моделирования. Различные подходы к классификации математических моделей. Модели с сосредоточенными и распределенными параметрами. Дескриптивные, оптимизационные, многокритериальные, игровые модели.
20. Имитационные модели и системы. Этапы построения имитационной модели. Анализ и оценка адекватности имитационной модели. Примеры имитационных моделей.
21. Моделирование стохастических систем. Общие и частные стохастические методы. Моделирование последовательностей независимых и зависимых случайных испытаний. Общий алгоритм моделирования дискретной случайной величины.
Компьютерные сети
22. Понятие о компьютерных сетях. Типы сетей. Топология. Классификация.
23. Архитектура компьютерных сетей. Семиуровневая модель OSI. Модель TCP/IP.
24. Адресация в сети Internet. Понятие сокета, как способ программного доступа к сетевым функциям.
25. Технология «Клиент-Сервер». Одноранговые и распределенные сети.
26. Протоколы и службы Internet.
Математическая логика, теория алгоритмов, теоретические основы информатики
27. Алгебра высказываний как модель алгебры Буля, ее аксиоматическое задание. Принцип двойственности и теорема двойственности.
28. Проблема разрешимости (разрешения) для класса однотипных задач. Проблема разрешимости в алгебре высказываний и способы их разрешения.
29. Высказывательные формы (предикаты). Способы их задания. Логические операции над предикатами.
30. Неформальное понятие алгоритма. Общие свойства алгоритмов. Графические средства для описания алгоритмов.
31. Формальное определение понятия алгоритма в виде машин Тьюринга. Вычисления на машинах Тьюринга. Тезис Тьюринга - Черча. Проблема самоприменимости.
32. Рекурсивные функции, рекурсивные множества. Тезис Черча. Итерация одноместных функций и доказательная база к ней.
33. Система счисления с произвольным основанием. Перевод из одной системы счисления в другую. Операции над числами в системах счисления с произвольным основанием.
34. Основные понятия теории кодирования. Оптимальный код Шеннона-Фано.
Основы искусственного интеллекта.
35. Основы теории экспертных систем. Общая характеристика ЭС. Виды ЭС и типы решаемых задач. Структура и режимы использования ЭС. Перспективы развития экспертных систем.
36. Основы теории распознавания образов. Общая постановка проблемы. Детерминированные, вероятностные, логические и структурные методы
37. Основы нейросетевых технологий. Нейроклетка - разработка формальной модели. Классы нейронных сетей. Методы обучения.
38. Базовые конструкции языка программирования Pascal.
39. Основные типы данных языка программирования Pascal и их производные.
40. Описание процедур и функции языка программирования Pascal.
41. Delphi – cреда разработки приложений для ОС Windows. Компонентная разработка приложений в среде Delphi.
42. Разработка мультимедийных приложений в среде Delphi.
Численные методы
43. Метод простой итерации при решении уравнения с одной переменной.
44. Метод простой итерации для СЛАУ.
45. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Вывод, оценка погрешности.
46. Метод трапеций для численного нахождения определенного интеграла: вывод формулы, оценка погрешности, геометрический смысл.
47. Методы численного интегрирования дифференциальных уравнений.
48. Метод наименьших квадратов.
Элементы абстрактной и компьютерной алгебры.
49. Теория множеств: множества и операции над множествами, основные проблемы.
50. Алгебра и алгебраические системы.
51. Группы (подгруппы), поля и кольца.
-
Дипломная работа:
75 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА I. ДИПЛОМАТИЧЕСКИЙ ДИСКУРС, КАК ОБЪЕКТ ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 7
1.1. Феномен дискурса в современной лингвистике 71.2. Специфика и роль дипломатического дискурса в процессе международного общения 13РазвернутьСвернуть
1.3. Дипломатический дискурс как форма политической коммуникации 18
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1 25
ГЛАВА II. СТРАТЕГИИ И ТАКТИКИ УКЛОНЕНИЯ ОТ ОТВЕТА В СОВРЕМЕННОМ ДИПЛОМАТИЧЕСКОМ ДИСКУРСЕ 27
2.1. Общая характеристика коммуникативных стратегий и их классификация 27
2.2. Стратегия уклонения от ответа в дипломатическом дискурсе 33
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ II 38
ГЛАВА III. КОММУНИКАТИВНЫЕ ПРИЕМЫ РЕАЛИЗАЦИИ СТРАТЕГИИ УКЛОНЕНИЯ ОТ ОТВЕТА В МЕЖДУНАРОДНОЙ ДИПЛОМАТИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ ( НА МАТЕРИАЛЕ ВЫСТУПЛЕНИЙ РОССИЙСКИХ И АМЕРИКАНСКИХ ПОЛИТИЧЕСКИХ ЛИДЕРОВ) 40
3.1. Особенности стратегии уклонения от ответа в российской дипломатической практике 40
3.2. Специфика стратегии уклонения от ответа в американской дипломатической практике 52
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ III 63
Заключение 66
Список теоретических источников 68
Список иллюстративных материалов 72
Не нашли, что искали?
Воспользуйтесь поиском по базе из более чем 40000 работ
682 автора
помогают студентам
23 задания
за последние сутки
10 минут
среднее время отклика
-
Дипломная работа:
Туристко – рекреационные геоиформационные системы: методы построения, типы и сферы примения
59 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ….…3
ГЛАВА 1 КАРТОГРАФИЯ В СОСТАВЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ (ГИС)
1.1.Картография и методы картографирования в области туризма.51.2. Oбласти применения ГИC – технoлогий, перспективы, тенденции развития.….…. .13РазвернутьСвернуть
ГЛАВА 2. ГИС В КАРТОГРАФИИ НА ПРИМЕРЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО ТУРИЗМА РОССИИ
2.1 ГИС в экoлогическом картографировании, области применения геoинформационных систем….…22
2.2 География экoлогического туризма России….….….29
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ТУРИСТКОЙ КАРТОГРАФИИ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН
3.1. Объекты картографии на картах туристско – рекреационного потенциала Республики Башкортостана….…36
3.2. Обзор современных картографических произведений (буклеты, карты) и публикаций по туристской картографии.45
ЗАКЛЮЧЕНИЕ….….…54
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ…52
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ….…60
-
Курсовая работа:
Словообразовательные особенности терминов рыболовства в татарском языке
32 страниц(ы)
Кереш….3
Төп өлөш
Беренче бүлек
Татар телендә балыкчылык лексикасының
ясалыш - төзелеш структурасы.11§1. Исем структурасы….11РазвернутьСвернуть
§2. Балыкчылык лексикасында кушма сүзләр ысулы.11
§3. Атамаларның кушымча ярдәмендә барлыкка килүе. .12
§4. Атамаларның кушма сүзләр ярдәмендә барлыкка килүе.15
§5. Лексик - синтаксик ысул.19
§6. Конверсия .21
§7. Лексик-семантик ысул.21
§8. Күп компонентлы атама.21
Икенче бүлек
Татар халык авыз иҗатында балыкчылык лексикасы. .25
Йомгак….29
Библиография….30
-
Дипломная работа:
Формирование лексических навыков в режиме дистанционного обучения
71 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ИНОЯЗЫЧНЫХ НАВЫКОВ МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ В РЕЖИМЕ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ 91.1. Психологические особенности младших школьников и их учёт при организации обучения иностранному языку в дистанционном режиме 9РазвернутьСвернуть
1.2. Особенности организации процесса иноязычного образования с помощью информационно-коммуникативных технологий 12
1.3. Особенности формирования иноязычной компетенции в режиме дистанционного обучения 17
Выводы по главе 1 24
Глава 2 МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ ЛЕКСИЧЕСКИХ НАВЫКОВ В РЕЖИМЕ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ И ЕЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА 26
2.1. Принципы разработки методика формирования лексических навыков младших школьников в режиме дистанционного обучения 26
2.2. Система упражнений по формированию лексических навыков младших школьников в дистанционном режиме обучения 36
2.3. Экспериментальная проверка эффективности методики формирования лексических навыков младших школьников в дистанционном режиме обучения 43
Выводы по главе 2 51
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 53
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 55
ПРИЛОЖЕНИЕ А 60
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 61
ПРИЛОЖЕНИЕ В 62
-
Курсовая работа:
Личностно-ориентированное обучение иностранному языку в средней общеобразовательной школе
39 страниц(ы)
Введение 3
1. Значение изучения иностранного языка 4
2. Дифференцированный подход в обучении английскому языку 163. Формирование личностного отношения учащихся к знаниям при обучении иностранному языку 19РазвернутьСвернуть
4. Обучение личностно-ориентированному общению на основе текста в старших классах средней школы 23
Какими видами спорта занимаются в свободное время в Германии 26
5. Обучение иностранному языку и воспитание личности 28
Заключение 37
Список используемой литературы 38
-
Дипломная работа:
Исследование особенностей самосознания тревожных подростков
72 страниц(ы)
Введение
ГЛАВА I. Исследование проблемы самосознания в отечественной и зарубежной психологии
1.1. Теоретические подходы в определении самосознания личности1.2. Исследование самосознания подростковРазвернутьСвернуть
1.3. Особенности тревожности в подростковом возрасте
Выводы
ГЛАВА II. Эмпирическое исследование особенностей самосознания личности тревожных подростков
2.1. Методы и организация исследования
2.2. Анализ и интерпретация результатов
Выводы
Заключение
Список литературы
Приложение
-
Дипломная работа:
Интеграция искусств как средство познания музыки в дмш
83 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ….3
ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ИНТЕГРАЦИИ ИСКУССТВ В ДМШ.7
1.1. Психолого-педагогические проблемы интеграции в системе дополнительного музыкального образования.….71.2. Специфика интеграции искусств на уроках музыкально-теоретического цикла в ДМШ.…18РазвернутьСвернуть
Выводы по первой главе….42
ГЛАВА II. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ РАБОТА ПО ОРГАНИЗАЦИИ ПОЗНАНИЯ МУЗЫКИ В ДМШ ПОСРЕДСТВОМ ИНТЕГРАЦИИ ИСКУССТВ…44
2.1. Содержание, формы и методы организации познания музыки в ДМШ посредством интеграции искусств….44
2.2. Эксперимент и его результаты….49
Выводы по второй главе….65
ЗАКЛЮЧЕНИЕ….67
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ….70
ПРИЛОЖЕНИЕ….77
-
Дипломная работа:
Функционально-эстетическое решение интерьера с использованием арт-объекта
54 страниц(ы)
Введение 3
1 Теоретическая часть 5
1.1 История и предпосылки развития дизайна интерьеров 5
1.2 Стили интерьера 61.3 Популярные стили картин в интерьерах 18РазвернутьСвернуть
2 Практическая часть 21
2.1 Определение цветового решения интерьера жилого помещения 21
2.2 Эргономические требования 24
2.3 Этапы написания картины 26
2.4 Выбор программы для проектирования интерьера 29
2.5 Этапы 3D моделирования 34
2.6 Визуализация интерьера 41
Заключение 46
Список литературы 48
Приложения 50
-
Курсовая работа:
Развитие креативных способностей
65 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ 2
I. ПРОБЛЕМА СПОСОБНОСТЕЙ В ПСИХОЛОГИИ
1.1. Проблема способностей в зарубежных исследованиях 5
1.2. Проблема способностей в отечественных исследованиях 101.3. Инвестиционная теория креативности 16РазвернутьСвернуть
II. РАЗВИТИЕ ТВОРЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ У СТУДЕНТОВ-ДИЗАЙНЕРОВ НА ЗАНЯТИЯХ ДЕКОРАТИВНО-ПРИКЛАДНОГО ИССКУСТВА КАК НЕОТЪЕМЛЕМЫЙ КОМПОНЕНТ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ
2.1 Предпосылки формирования творческого мышления у студентов-дизайнеров на занятиях декоративно-прикладного искусства 27
2.2. Педагогическое сопровождение процесса формирования креативности студентов- дизайнеров в процессе обучения декоративно-прикладному искусству 34
2.3 Исследование уровня творческих способностей. 55
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 60
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 61
-
Дипломная работа:
58 страниц(ы)
Введение…. 3
Глава I. Теоретические основы применения электронных образовательных ресурсов в процессе обучения информатики и ИКТ….1.1 Понятие и классификация электронных образовательных ресурсов….РазвернутьСвернуть
1.2 Понятие электронных образовательных ресурсов в школьной информатике….
1.3 Организация и содержание урочной и внеурочной деятельности…
Глава II. Методические рекомендации применения ЭОР….
2.1 Методические рекомендации применения ЭОР в урочной и внеурочной деятельности…
2.2 Модели уроков на основании использования ЭОР на примере информатики и ИКТ…
Заключение….
Список литературы….
-
Дипломная работа:
164 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ….4
ГЛАВА I. ТИПОЛОГИЯ ПРЕДИКАТИВНОСТИ В АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ….9
1.1. Предикативность и ее интерпретация в исследованиях отечественных и зарубежных лингвистов….91.2. Виды предикативности…22РазвернутьСвернуть
1.3. Имплицитная предикативность в английском языке…25
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ I…38
ГЛАВА II. ГРАММАТИЧЕСКИЕ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРИ ПЕРЕВОДЕ АНГЛИЙСКИХ КОНСТРУКЦИЙ, СОДЕРЖАЩИХ СКРЫТУЮ ПРЕДИКАТИВНОСТЬ….40
2.1. Понятие переводческой трансформации…40
2.2. Трансформации как средство достижения эквивалентности при переводе с английского языка на русский….42
2.3. Классификация переводческих трансформаций в переводоведении…45
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ II….61
ГЛАВА III. АНАЛИЗ ГРАММАТИЧЕСКИХ ТРАНСФОРМАЦИЙ ПРИ ПЕРЕВОДЕ АНГЛИЙСКИХ ПОЛУПРЕДИКАТИВНЫХ КОНСТРУКЦИЙ НА РУССКИЙ ЯЗЫК НА ОСНОВЕ ПУБЛИЦИСТИЧЕСКИХ СТАТЕЙ….63
3.1. Перевод инфинитивных конструкций…63
3.2. Перевод полупредикативных конструкций с герундием….80
3.3. Перевод полупредикативных конструкций с причастием…86
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ III….110
ГЛАВА IV. ГРАММАТИЧЕСКИЕ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРИ ПЕРЕВОДЕ КОНСТРУКЦИЙ С ИМПЛИЦИТНОЙ ПРЕДИКАТИВНОСТЬЮ НА УРОКАХ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА….112
4.1. Формирование и развитие грамматических навыков у учеников старших классов….112
4.2. Система упражнений для формирования навыка перевода с целью достижения эквивалентности при переводе грамматических конструкций со скрытой предикативностью с английского языка на русский….129
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ IV….136
ЗАКЛЮЧЕНИЕ….137
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ….142
ПРИЛОЖЕНИЕ 1….150
