«Области применения искусственного интеллекта» - Курсовая работа

Содержание

Введение….3

1 Искусственный интеллект как вершина развития информационных технологий .…5

2 Основные теоретические задачи искусственного интеллекта ….….15

3 Области применения методов искусственного интеллекта .….….19

Заключение .….23

Глоссарий .….25

Список использованных источников .….27

Приложения .….29

Введение

Искусственный интеллект, как и любое направление современной науки, имеет богатую предысторию. Знакомство с именами и трудами основоположников, их научными воззрениями, даже биографиями ученых имеет практический смысл, т.к. во многих случаях позволяет глубже понять смысл той или иной научной модели.

Широкое развитие автоматизированных технологий началось, примерно, в 40-50 годах ушедшего XX века. Философская идея о замене человека умной машиной получила наибольшее распространение в 60-80 годах. Основные теоретические положения искусственного интеллекта, а искусственный интеллект сегодня - вершина развития информационных технологий, заложены как раз в этот период. Сказанное не означает, что сегодня исследования ведутся менее активно, напротив, наблюдается бум развития компьютерных технологий, в их разработку вкладываются деньги, сопоставимые с бюджетом ресурсодобывающих компаний. Тем не менее, результаты скорее количественные. Впрочем, возможно, что современные достижения в этой области не рекламируются, поскольку имеют явную военную направленность.

Как самостоятельное научное направление искусственный интеллект существует чуть более четверти века. За это время отношение общества к специалистам, занимающимся подобными исследованиями, претерпело эволюцию от скепсиса к уважению. В передовых странах работы в области интеллектуальных систем поддерживаются на всех уровнях общества. Бытует устойчивое мнение, что именно эти исследования будут определять характер того информационного общества, которое уже приходит на смену индустриальной цивилизации, достигшей своей высшей точки расцвета в прошлом веке.

Выдержка из текста работы

1 Искусственный интеллект как вершина развития информационных технологий

Искусственный интеллект как направление исследований и их результат является аппроксимацией интеллекта естественного, точнее, совокупности способностей, образующих его реальный феномен.

Продуктом исследований искусственного интеллекта являются компьютерные системы, осуществляющие конструктивное приближение способностей, образующих идею интеллекта в охарактеризованном выше смысле. «Ядром» этого приближения являются способности необходимые для реализации рассуждений и представления знаний, к которым они применимы. Однако следует отметить, что приведенная выше характеристика феномена естественного интеллекта является лишь идеальным типом, выражающим существенные черты этого феномена (разумеется, не всегда присущего конкретному индивиду).

Компьютерные системы, которые являются автоматизацией приближений идеи интеллекта, содержащие упомянутое выше «ядро», естественно называть интеллектуальными системами. Они и являются основным практически значимым продуктом искусственного интеллекта.

Определение 1: Интеллектуальной называется система , способная целеустремленно (различают целенаправленные и целеустремленные системы, примером системы первого типа может служить артиллерийский выстрел, второй — самонаводящаяся ракета), в зависимости от состояния информационных входов, изменять не только параметры функционирования, но и сам способ своего поведения, причем способ поведения зависит не только от текущего состояния информационных входов, но также и от предыдущих состояний системы.

Заключение

В данной работе лишь в общих чертах была затронута проблема создания искусственного интеллекта. На сегодняшний день существует целый ряд новых направлений в этой области: теория искусственных нейронных сетей, методы кластерного анализа и многомерного шкалирования, фракталы и вейвлит - анализ. С большой долей вероятности можно предположить, что наиболее ценными в ближайшие годы будут работы, посвященные математическому или статистическому обоснованию адекватности и надежности вновь создаваемых моделей. В первую очередь это будет относиться к исследованиям по нейроинформатике. Применение нейронных сетей уже сегодня могло бы стать практически повсеместным, но до сих пор не имеется твердых доказательств (кроме результатов практических экспериментов) того, какие задачи и с какой надежностью способна решать эта модель.

Важную роль при создании таких доказательств в ближайшие годы начнет играть классическая математика и функциональный анализ, теория чисел и теория множеств. Методы теории вероятностей будут значительно доработаны в применении к реальным задачам, в первую очередь задачам теории игр и систем массового обслуживания. Здесь наибольшее внимание, видимо, вызовет исследование распределений случайных величин и методов управления видом этих распределений.

Список литературы

1 Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений [Текст]/ Л.Н. Ясницкий. - 2-е изд., испр. - М: Издательский центр «Академия», 2008. - 176 с.

ISBN 978–5–7695–5390–5

2 Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта [Текст]/ Гл. ред. И.Б. Фёдоров. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. - 352 с. - (Информатика в техническом университете). - 3000 экз.

ISBN 5–7038–1727–7

3 Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем = Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving [Текст]/ Под ред. Н.Н. Куссуль. - 4-е изд. - М.: Вильямс, 2008. - 864 с. - 2000 экз. ISBN 5–8459–0437–4

4 Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход = Artificial Intelligence: a Modern Approach [Текст]/ Пер. с англ. и ред. К.А. Птицына. - 2-е изд. - М.: Вильямс, 2009. - 1408 с. - 3000 экз.

ISBN 5–8459–0887–6

5 Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие [Текст]/ А.И. Змитрович. - Минск: ТетраСистемс, - 2008. - 125 с. ISBN 5–86534–576–6

6 Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту [Текст]/ Г.С. Осипов. - М.: КРАСАНД, 2009. - 272 с. ISBN 978–5–396–00032–2

7 Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем: Учебное пособие [Текст]/ Г.В. Рыбина. - М.: Инфра - М, 2010. - 432 с.

ISBN 978–5–279–03412–3

8 Жданов А.А. Автономный искусственный интеллект [Текст]/ А.А. Жданов. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. - 359 с.

ISBN 978–5–94774–730–0

9 Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Искусственный и биологический интеллекты. Общность структуры, эволюция и процессы познания [Текст]/ Г.Н. Рапопорт, А.Г. Герц. - М.: КомКнига, 2010. - 312 с.

ISBN 978–5–484–01072–1

10 Шампандар А.Дж. Искусственный интеллект в компьютерных играх [Текст]/ Пер. с англ. Птицына К.А., Шпака А.А.; под ред. Птицына К.А. - М.: Вильямс, 2009. - 768 с. ISBN 978–5–8459–1170–4

11 Емельянов С.В. Искусственный интеллект и принятие решений [Текст]/ С.В. Емельянов. - М.: Ленанд, 2010. - 108 с.

ISBN 978–5–9710–0336–6