«Логистика» - Контрольная работа

Содержание

ЗАДАНИЕ 1 …. 3

1 ЦЕЛЬ, ЗАДАЧИ, ФУНКЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ЛОГИСТИКИ …. 3

1.1 Определение, цель и задачи производственной логистики …3

1.2 Функции производственной логистики …7

ЗАДАНИЕ 2 …. 9

2.1 В чем суть постановки системного подхода к логистике ….

2.2 Что такое системное моделирование …13

2.3 Что такое аналитическое моделирование логистических систем ….16

2.4 В чем сущность имитационного моделирования и каковы условия его применения …. 18

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ …. 25

Введение

.Можно определить задачи производственной логистики следующим образом [2, стр.23; 4, стр.297]:

1) планирование и диспетчеризация производства на основе прогноза потребностей в готовой продукции и заказов потребителей;

2) разработка планов-графиков производственных заданий цехам и другим производственным подразделениям предприятия;

3) разработка графиков выпуска продукции, согласованных со службами снабжения и сбыта;

4) установление нормативов незавершенного производства и контроль за их соблюдением;

5) оперативное управление производством и организация выполнения производственных заданий;

6) контроль за количеством и качеством готовой продукции;

7) участие в разработке и реализации производственных нововведений;

8) контроль за себестоимостью производства готовой продукции.

При решении данных задач необходимо основывать управленческие воздействия (см. таблицу 1) на следующих основных принципах производственной логистики

Заключение

Имитационное моделирование имеет ряд существенных недостатков, которые в развернутом виде формулируются следующим образом.

1. Исследования с помощью этого метода обходятся дорого.

Причины этого таковы [2, стр.316; 3, стр.218]:

а) для построения модели и экспериментирования над ней необходим высококвалифицированный специалист-программист;

б) необходимо большое количество машинного времени, поскольку метод основывается на статистических испытаниях и требует многочисленных прогонов программ;

в) модели разрабатываются для конкретных условий и, как правило, не тиражируются.

2. Велика возможность ложной имитации.

Процессы в логистических системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определенного рода допущений.

Например, разрабатывая имитационную модель товароснабжения Н-ского района и принимая среднюю скорость движения автомобилей на маршруте, равную 65 км/ч, мы исходим из допущения, что дорожные и погодные условия хорошие. В действительности погода может испортиться и в результате наступившей распутицы на маршруте упадет до 15 км/ч. Реальный процесс пойдет иначе.

Описание достоинств и недостатков имитационного моделирования можно завершить словами Шеннона: «Разработка и применение имитационных моделей в большей степени искусство, чем наука. Следовательно, успех или неудача в большей степени зависит не от метода, а от того, как он применяется».

В завершении данной работы отметим, что процесс моделирования играет важнейшую роль в разработке и создании логистических систем. Моделирование – это особая форма эксперимента, которая заключается в исследовании объекта на его модели. В настоящее время теория логистики и имеющийся практический опыт позволяют свести многообразие особенностей движения материальных, денежных и других ресурсов, а также информации на отдельных предприятиях к ограниченному числу стандартных моделей. Такой подход сокращает время и экономит значительные средства на создание индивидуальных алгоритмов и программ.

Список литературы

1. Васильев Е.М., Кравец О.Я. Теория систем и системный анализ. – Воронеж: Научная книга, 2007. – 180 с.

2. Модели и методы теории логистики / Под ред. Лукинского В.С. – СПб: Питер, 2008. – 448 с.

3. Просветов Г.П. Математические методы в логистике. Задачи и решения. – М.: Альфа-Пресс, 2008. – 304 с.

4. Степанов В.И. Логистика. – М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2006. – 488 с.

5. Имитационное моделирование // w*w.info-system.r*/modeling.

6. Методика проведения имитационного моделирования // w*w.e-o-m.r*

Примечания

Отличная работа, написанная на заказ кандидатом экономических наук, преподавателем вуза.