«Экспертные системы»

Экспертные системы являются ярким и быстро прогрессирующим направлением в области искусственного интеллекта. Причиной повышенного интереса, который экспертные системы вызывают к себе на протяжении всего своего существования, является возможность их применения к решению задач из самых различных областей человеческой деятельности. Экспертные системы выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человеком-специалистом. В отличие от машинных программ, использующий процедурный анализ, экспертные системы решают задачи в узкой предметной области на основе дедуктивных рассуждений. Такие системы часто оказываются способными найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены.

Цель данной работы заключается в рассмотрении теоретических основ экспертных систем и области их применения.

Для достижения данной цели были решены следующие задачи:

1. Знакомство с обобщенной характеристикой экспертных систем, со структурой экспертных систем.

2. Рассмотрение преимуществ и ограничений использования экс-пертных систем.

3. Знакомство с областями применения экспертных систем.

Актуальность реферата обусловлена широким разнообразием современных экспертных систем. В настоящее время к наиболее значимым областям применения экспертных систем относятся:

– интерпретация – анализ наблюдаемых данных с целью определения их смысла;

– прогноз – прогнозирование хода событий в будущем на основании модели прошлого и настоящего;

– диагностика – поиск неисправностей в системе на основе интер-претации имеющихся данных;

– мониторинг – сравнение наблюдений с критическими точками и выдача сообщений при отклонении от нормальных величин параметров;

– планирование – формирование плана действий, которые следует выполнить для достижения поставленных целей;

– проектирование – построение определенных конфигураций объектов, удовлетворяющих заданным требованиям и ограничениям;

– отладка – выработка рекомендаций по устранению недостатков;

– управление поведением системы.

Участие пользователя в работе экспертной системы:

– пользователь уточняет возникающую проблему и может предложить варианты ее решения (конкретизирует задачу);

– пользователь общается с системой (интерфейс пользователя должен соответствовать словарю пользователя и уровню его подготовки);

– пользователь имеет возможность знакомиться с причинами и следствиями, что способствует установлению связей между ним и системой.

При создании реферата использовался общенаучный метод теоретического анализа публикаций с целью выявления степени разработанности проблемы и определения основных направлений ис-следования.

Кроме того неформализованные задачи обладают ошибочностью, неполнотой, неоднозначностью и противоречивостью как исходных данных, так и знаний о решаемой задаче.

Применение экспертных систем позволяет автоматизировать доста-точно трудоемкие процессы, решать неформализованные задачи. Однако экспертные системы не являются панацеей от всех бед, существуют ситуа-ции, когда человек-эксперт превосходит экспертную систему. При опреде-лении целесообразности применения ЭС нужно руководствоваться сле-дующими критериями:

– данные и знания надежны и не меняются со временем;

– пространство (или область) возможных решений относительно невелико;

– в процессе решения задачи должны использоваться формальные рассуждения;

– должен быть, по крайней мере, один эксперт, способный явно сформулировать свои знания и объяснить методы применения этих знаний для решения задач.