Курсовая работа

«Экономико-статистический анализ численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства (коров, молодняка и откормочного поголовья крупного рогатого скота)»

  • 30 страниц
Содержание

Введение….3

1. Краткая природно-экономическая характеристика сельскохозяйственных предприятий Баганского района НСО….5

2. Понятие, источники данных и показатели численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства…8

3. Группировка сельскохозяйственных предприятий

Баганского района НСО по молочной продуктивности коров…15

4. Корреляционно- регрессионный анализ….20

5. Анализ динамики молочной продуктивности коров

в ОАО «Вознесенское» Баганского района

Новосибирской области….25

Заключение….30

Список литературы….31

Введение

Статистика сельского хозяйства является отраслью экономической статистики. Объектом ее изучения служит сельскохозяйственное производство, которое осуществляется в различных сельскохозяйственных предприятиях.

Животноводство – одна из важнейших отраслей сельского хозяйства, представляет собой самостоятельный объект статистического изучения.

Статистика животноводства изучает количественную и качественную стороны явлений и процессов в животноводстве.

С каждым годом в нашей стране снижается объем производства молока и мяса. Это связано в значительной мере со снижением поголовья скота, удорожанием кормов, ростом цен и тарифов.

На мой взгляд, изучение статистики очень важно для сельскохозяйственных предприятий, потому что, зная данные по своему хозяйству, каждый руководитель может произвести анализ численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства (коров, молодняка и откормочного поголовья крупного рогатого скота). А на основании анализа планировать развитие своего сельскохозяйственного производства.

В сельскохозяйственных предприятиях в настоящее время производится значительная часть продовольственных товаров народного потребления. Это еще одна причина необходимости изучения отрасли животноводства.

Метод статистики сельского хозяйства есть статистический метод в конкретном применении к изучению сельскохозяйственное производства.

В моей работе использованы методы: статистическая группировка, корреляционно- регрессионный анализ и ряды динамики.

Важным элементом сельскохозяйственной статистики являются первичные данные.

Для данной работы были использованы данные из годовых отчетов сельскохозяйственного предприятия Баганского района Новосибирской области.

Для экономико-статистического анализа численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства (коров, молодняка и откормочного поголовья крупного рогатого скота) необходимой составной частью является расчет следующих показателей:

 показатели численности и состава скота;

 показатели воспроизводства стада;

 показатели выхода продукции животноводства;

 показатели продуктивности сельскохозяйственных животных;

На основе рассчитанных показателей, в данной работе проведены: группировка сельскохозяйственных предприятий по молочной продуктивности, корреляционно- регрессионный анализ и анализ рядов динамики.

Фрагмент работы

1. 3. Показатели численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства.

Наиболее распространенными сельскохозяйственными животными являются: крупный рогатый скот, свиньи, овцы, козы, лошади, в отдельных районах буйволы, верблюды, яки, зебу, ослы, мулы, олени, а из птицы- куры, утки, гуси, индейки, цесарки. Производится также учет кроликов, пчелосемей. Пушные звери учитываются в специализированных хозяйствах и на фермах, где занимаются их разведением.

При определении состава животных по возрасту их разделяют на взрослых и молодняк. Взрослые животные по полу подразделяются на группы: маточное поголовье, производители.

Маточное поголовье предназначено для воспроизводства и увеличения численности животных; его породный и возрастной состав определяет размер производимой продукции. К маточному поголовью относятся взрослые матки, от которых получен приплод, а по некоторым видам скота – матки, достигшие зрелого возраста, даже если они и не давали еще приплод. Маточное поголовье крупного рогатого скота - это коровы (включая сухостойных и яловых) и отелившиеся телки.

К производителям относят самцов, используемых для воспроизводства стада. Маточное поголовье и производители составляют основное продуктивное стадо.

С возрастом животные резко снижают свою продуктивность и их реализуют на мясо; иногда таких животных ставят на предубойный откорм. Взрослые животные на откорме в статистике учитываются отдельно.

Молодняк учитывается по числу исполнившихся лет (реже по годам рождения) или по числу исполнившихся месяцев. В зависимости от возраста и производственного назначения выделяют следующие группы: ремонтный молодняк (ремонтное стадо) - это молодняк старших возрастов, выращиваемый с целью пополнения собственного основного продуктивного стада или продажи другим хозяйствам для дальнейшего производственного использования; молодняк на откорме, предназначенный для убоя на мясо; молодняк младших возрастов. Молодняк крупного рогатого скота и свиней учитывается раздельно по полу. В зависимости от хозяйственного использования взрослый скот подразделяется на рабочий и продуктивный. Рабочий скот используют на разных сельскохозяйственных работах. От продуктивного скота получают продукцию – молоко, шерсть и др.

Подробная классификация сельскохозяйственных животных используется статистическими органами при проведении учетов и переписей, менее детальная - в годовых отчетах сельскохозяйственных предприятий и в материалах бюджетных обследований семей колхозников, рабочих и служащих.

Численность и состав сельскохозяйственных животных статистика изучает достаточно подробно, так как эти данные используются для целей планирования и экономического анализа.

При изучении состава стада в статистике используется классификация поголовья сельскохозяйственных животных по ряду признаков: вид, возраст, пол, производственное назначение и хозяйственное использование. Численность сельскохозяйственных животных определяется отдельно по каждому виду.

Заключение

Проведя Экономико-статистический анализ численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства (коров, молодняка и откормочного поголовья крупного рогатого скота) можно сделать следующие выводы.

В данной курсовой работе были использованы методы: статистической группировки, корреляционно-регрессионного анализа и анализ ряда динамики.

С помощью метода группировки была найдена взаимосвязь между молочной продуктивностью коров и производственной себестоимостью одного центнера молока.

Корреляционно-регрессионный анализ дал числовую и графическую характеристику взаимосвязи между показателями.

Список литературы

1. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Сельскохозяйственная статистика. - М.: Финансы и статистика, 2002

2. Башкатов В.И. Статистика сельского хозяйства. - М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем», Издательство «ЭКМОС», 2001

3. Годовой отчет по Баганскому району Новосибирской области за 2007г.

4. Зинченко П. П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. - М.:Изд-во МСХА, 1998.

5. Общая теория статистики: Статистическая методология: Учебник/ А.И. Харланов; под редакцией А.А. Спирита – 4 изд. – М.: Финансы и статистика, 1997г.

6. Сергеев С. С. и др. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.: Финансы и статистика, 1991.

Покупка готовой работы
Тема: «Экономико-статистический анализ численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства (коров, молодняка и откормочного поголовья крупного рогатого скота)»
Раздел: Статистика
Тип: Курсовая работа
Страниц: 30
Цена: 500 руб.
Нужна похожая работа?
Закажите авторскую работу по вашему заданию.
  • Цены ниже рыночных
  • Удобный личный кабинет
  • Необходимый уровень антиплагиата
  • Прямое общение с исполнителем вашей работы
  • Бесплатные доработки и консультации
  • Минимальные сроки выполнения

Мы уже помогли 24535 студентам

Средний балл наших работ

  • 4.89 из 5
Узнайте стоимость
написания вашей работы

У нас можно заказать

(Цены могут варьироваться от сложности и объема задания)

Контрольная на заказ

Контрольная работа

от 100 руб.

срок: от 1 дня

Реферат на заказ

Реферат

от 700 руб.

срок: от 1 дня

Курсовая на заказ

Курсовая работа

от 1500 руб.

срок: от 3 дней

Дипломная на заказ

Дипломная работа

от 8000 руб.

срок: от 6 дней

Отчет по практике на заказ

Отчет по практике

от 1500 руб.

срок: от 3 дней

Решение задач на заказ

Решение задач

от 100 руб.

срок: от 1 дня

Лабораторная работа на заказ

Лабораторная работа

от 200 руб.

срок: от 1 дня

Доклад на заказ

Доклад

от 300 руб.

срок: от 1 дня

682 автора

помогают студентам

42 задания

за последние сутки

10 минут

время отклика