«Решение задачи «Планирование поставок газированных напитков» с помощью MS Excel»

Оптимизационные модели широко используются в экономике и технике. Среди них задачи подбора сбалансированного рациона питания, оптимизации ассортимента продукции, транспортная задача и пр.

Модели всех задач на оптимизацию состоят из следующих элементов:

1. Переменные – неизвестные величины, которые нужно найти при решении задачи.

2. Целевая функция – величина, которая зависит от переменных и является целью, ключевым показателем эффективности или оптимальности модели.

3. Ограничения – условия, которым должны удовлетворять переменные.

Решать оптимизационные модели можно при помощи табличных процессоров. Наиболее популярным является Microsoft Excel благодаря своей простоте. При помощи Excel можно моделировать показатели бизнес-процессов, планировать финансовые результаты и составлять прогнозную бухгалтерскую отчетность.

Цель данной курсовой работы – продемонстрировать возможности решения оптимизационной задачи (транспортной задачи) с использованием средств табличного процессора MS Excel.

Для достижения данной цели были решены следующие задачи:

 изучение теоретических сведений о методах решения транспортной задачи,

 анализ возможностей табличного процессора MS Excel для решения транспортной задачи.

Актуальность темы курсовой работы обусловлена необходимостью решения широкого круга оптимизационных задач моделирования специалистами различных специальностей. Для простых математических моделей (например, линейных оптимизационных задач или транспортной задачи) широко применяется табличный процессор MS Excel. Надстройка MS Excel «Поиск решений» позволяет решать широкий круг задач на оптимизацию. «Поиск решений» в Excel позволяет в считанные секунды находить оптимальные решения достаточно сложных моделей без знания алгоритмов и длительных рутинных итераций.

Практическая значимость исследования заключается в накоплении навыков применения инструментальных средств MS Excel для решения оптимизационных задач.

При решении транспортной задачи необходимо определить наиболее дешевый вариант перевозок, при этом каждый поставщик должен отправить столько груза, сколько имеется у него в запасе, а каждый потребитель должен получить нужное ему количество продукции.

Использование математического обеспечения при решении экономиче-ских задач:

– упрощает процесс вычисления;

– позволяет использовать предложенный набор операторов для решения многих однотипных задач;

– позволяет решать задачи с параметрами и проводить анализ и подбор параметров.

Но, несмотря на удобства, предоставляемые пакетами прикладных про-грамм, все рассмотренные примеры демонстрируют, что, не овладев предметной областью и фундаментальными математическими понятиями, решить их невозможно.

Моделирование является одним из методов научного познания.

Математическая модель позволяет экономить материальные ресурсы и предоставляет возможность изучать поведение системы в заданных экспери-ментатором условиях. Использование математических методов в экономике восходит к работам Ф. Кенэ («Экономическая таблица»), А. Смита (классиче-ская макроэкономическая модель), Д. Риккардо (модель международной тор-говли). Моделированию рыночной экономики посвящены работы Л. Вальраса, О. Курно, В. Парето.

С применением математических методов связаны работы В.В. Леонтьева, Р. Солоу, П. Самуэльсона, Д. Хикса, В.С Немчинова, В.В Новожилова, Л.В. Канторовича и многих других выдающихся ученых. Примерами экономических моделей являются модели фирмы, модели экономического роста, модели потребительского выбора, модели равновесия на финансовых и товарных рынках. Построение экономической модели требует выполнения ряда шагов. Сначала формулируется предмет и цель исследования. Затем экономисты выявляют структурные и функциональные элементы модели, взаимосвязи между ними, существенные факторы, отвечающие цели исследования и отбрасывают то, что несущественно для решения задачи. На заключительном этапе проводятся расчеты по математической модели и анализ полученного решения. При этом могут применяться средства пакетов прикладных программ. В данной курсовой работе мы рассмотрели, как используется математический аппарат для решения транспортной задачи, и какие возможности для решения этой задач предоставляет табличный процессор MS Excel.