Контрольная работа

«Применения искусственных нейронных сетей в практических задачах обработки данных и построения моделей»

12 страниц

Содержание

Введение

1.Общие понятия

2.История развития

3. Искусственные нейронные сети

4.Обучение искусственной нейронной сети

5.Применение нейросетей для решения практических задач

Заключение

Список литературы

Введение

Сегодня, обсуждение нейронных сетей происходят везде. Перспектива их использования кажется довольно яркой, в свете решения нетрадиционных проблем и является ключом к целой технологии. На данное время большинство разработок нейронных мереж принципиально работающие, но могут существовать процессорные ограничения. Исследования направлены на программные и аппаратные реализации нейросетей. Компании работают над созданием трех типов нейрочипов: цифровых, аналоговых и оптических, которые обещают быть волной близкого будущего.

Целью работы является изучение понятия искусственной нейронной сети, рассмотрение истории ее развития, основных понятий, применение нейронных сетей в практических задачах.

Заключение

В данной работе изложена только общая теория искуственных нейронных сетей. Объяснены главные принципы их устройства и работы.

Список литературы

1. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей Сергей А. Терехов Лаборатория Искусственных Нейронных Сетей НТО-2, ВНИИТФ, Снежинск

2. «Применение ИНС для создания экспертной системы диагностирования технологического оборудования» А.В. Семенченко Московский государственный строительный университет (МГСУ)

3. Галушкин А.И. Применения нейрокомпьютеров в финансовой деятельности

Покупка готовой работы

	Тема:	«Применения искусственных нейронных сетей в практических задачах обработки данных и построения моделей»
	Раздел:	Информатика
	Тип:	Контрольная работа
	Страниц:	12
	Цена:	400 руб.