«Устройство ввода информации - сканеры. Оптические и звуковые сканеры. Принципы распознавания информации. Сложность распознавания образов и речи» - Реферат

Содержание

Устройство ввода информации - сканеры

Оптические и звуковые сканеры

Принципы распознавания информации

Сложность распознавания образов и речи

---

Введение

Вводить изображение в компьютер можно разными способами, например используя видеокамеру или цифровую фотокамеру. Еще одним устройством ввода графической информации в компьютер является оптическое сканирующее устройство, которое обычно называют сканером. Сканер позволяет оптическим путем вводить черно-белую или цветную печатную графическую информацию с листа бумаги. Отсканировав рисунок и сохранив его в виде файла на диске, можно затем вставить его изображение в любое место в документе с помощью программы текстового процессора или специальной издательской программы электронной верстки, можно обработать это изображение в программе графического редактора или отослать изображение через факс-модем на телефакс, находящейся на другом конце света.

Сканер – это глаза компьютера. Первоначально они создавались именно для ввода графических образов, рисунков, фотоснимков, чертежей, схем, графиков, диаграмм. Однако, помимо ввода графики, в настоящее время они все шире используются в довольно сложных интеллектуальных системах OCD (Optical Character Recognition), то есть оптического распознания символов. Эти «умные» системы позволяют вводить в компьютер и читать текст.

---

Выдержка из текста работы

Распознавание образов — это отнесение исходных данных к определенному классу с помощью выделения существенных признаков, характеризующих эти данные из общей массы несущественных данных.

При постановке задач распознавания стараются пользоваться математическим языком, стараясь в отличие от теории искусственных нейронных сетей, где основой является получение результата путем эксперимента, заменить эксперимент логическими рассуждениями и математическими доказательствами.

Для оптического распознавания образов можно применить метод перебора вида объекта под различными углами, масштабами, смещениями и т. д. Для букв нужно перебирать шрифт, свойства шрифта и т. д.

Второй подход — найти контур объекта и исследовать его свойства (связность, наличие углов и т. д.)

Еще один подход — использовать искусственные нейронные сети. Этот метод требует либо большого количества примеров задачи распознавания (с правильными ответами), либо специальной структуры нейронной сети, учитывающей специфику данной задачи.

Распознавание речи — процесс преобразования речевого сигнала в текстовый поток.

На сегодняшний день передовой технологией считается технология распознавания речи Silent Speech Interfaces (SSI) (Интерфейсов Безмолвного Доступа). Эти системы обработки речи базируются на получении и обработке речевых сигналов на ранней стадии артикулирования. Данный этап развития распознавания речи вызван двумя существенными недостатками современных систем распознавания: чрезмерная чувствительность к шумам, а также необходимость четкой и ясной речи при обращении к системе распознавания. Подход, основанный на SSI, заключается в том, чтобы использовать новые сенсоры, не подверженные влиянию шумов в качестве дополнения к обработанным акустическим сигналам.

---

Заключение

Системы распознавания образов (явлений), создаваемые человеком всегда узко специализированы в отличии от его собственных природных возможностей.

1. Задачи, решаемые в процессе создания систем распознавания, инвариантны относительно предметной области, имеют много общего, основываются на едином методологическом подходе.

2. Каждая система распознавания индивидуальна и предназначается только для одного вполне конкретного вида объектов или явлений.

Если найдена сфера применения распознавания, то соответствующая система должна разрабатываться заново с учетом новых специфических свойств объектов (явлений), определяющих как систему измерений характеристик, так и словарь признаков, алфавит классов и алгоритм принятия решений.

3. Система распознавания должна создаваться методом последовательных приближений внутренней структуры на ее математической модели по мере накопления необходимой информации.

---

Список литературы

1. Виталий Леонтьев. Новейшая энциклопедия персонального компьютера 2007. – М.: Олма-Пресс, 2007.

2. Златоустова Л.В. Основы построения систем распознавания информации, курс лекций для ВУЗов, 2007.

3. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов :: Электронная энциклопедия.

4. h**t://revolution.allbest.r*/programming/00041728_0.html Системы управления распознавания речевой информации

5. h**t://informatika.sch880.r*/p9aa1.html Устройства ввода

---