«Корреляционно-регрессионый анализ зависимости затрат на рекламу и объемами продаж.»

Цель статистики в экономике – это возможность правильно выбрать решения в условиях неопределенности сложившейся ситуации, умение спрогнозировать и предугадать социально-экономические явления, сделать правильные выводы и внести свой вклад в развитие экономической жизни.

Выявление взаимосвязей – одна из важнейших задач применения статистики в экономике.

Большим шагом в развитии статистической науки послужило применение экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.

Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии).

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов.

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник – 4-е изд., М. «Финансы и статистика», 2002, 480с.

2. Климов Ю.М. Методика выполнения работы № 3 по курсу «Общая теория статистики» - «Корреляционный анализ».

3. Уокенбах Джон. Подробное руководство по созданию формул в Excel : Пер. с англ. – М.: Диалектика , 2003,622с.

4. Попов А.А. Excel – практическое руководство: -2-е изд., перераб. и доп. – М:ДЕСС-КОМ, 2001, 301с.