«Этапы прогнозирования на базе временных рядов» - Доклад

Содержание

1. Этапы прогнозирования на базе временных рядов.

2. Этапы экспертного прогнозирования.

Введение

1. Разработка прогнозов на базе временных рядов осуществляется по этапам:

1. Построение и сглаживание исходных данных.

2. Обоснование вида и расчет параметров функции, отражающей динамику прогнозируемого показателя.

3. Расчет прогнозных оценок на перспективу и проверка надежности полученных прогнозов.

На первом этапе выявляется характер изменения прогнозируемого показателя во времени. Для этого исходные данные наносят на плоскость, имеющую одинаковый масштаб по горизонтальной и вертикальной осям. При таком построении сводится к минимуму искажение зависимости прогнозируемого признака от времени и обеспечивается наглядность.

Однако не всегда с помощью графического построения можно определить устойчивую закономерность. В этом случае исходные данные подвергаются дополнительной обработке: сглаживание рядов или определение последовательных разностей.

Выдержка из текста работы

Наиболее простым методом сглаживания временных рядов является метод скользящей средней. С помощью этого метода осуществляется замена фактических значений усредненными показателями.

Из полученных средних формируется новый динамический ряд, в котором в значительной степени устранено влияние случайных внешних факторов.

В зависимости от периода различают скользящие средние для нечетного и четного числа интервалов времени. Более простой расчет средних – использование нечетного числа интервалов времени. Для трех- и пятичленных средних расчет выполняется по следующим формулам:

, t=2, 3, 4,., (n-1); (1)

, t= 3, 4, 5,., (n-2), (2)

где - скользящая средняя.

В том случае, когда имеется предположение, что зависимость анализируемого признака во времени характеризуется одним из многочленов:

(3)

; (4)

; (5)

(6)

для выбора конкретного вида уравнения используется метод конечных разностей.

В основе этого метода лежит свойство полинома степени k обращать в нуль разности и придавать одинаковые значения разностям .

Заключение

Поэтому неотъемлемой частью современной технологии прогнозирования является периодически, в зависимости от происходящих изменений, осуществляемый мониторинг хода реализации прогнозированного развития событий.

Мониторинг позволяет своевременно выявлять значительные отклонения в ходе развития событий.

Если они могут оказать принципиальное влияние на дальнейший ход событий в части касающейся принятия важных стратегических решений, то прогноз должен быть подвергнут корректировке.

Так, скажем, появление телевидения не могло не повлиять на дальнейшее развитие средств массовой информации и прогнозы их развития.

Необходимо отчетливо понимать, что прогнозы ценны не сами по себе как возможность профессионального ожидаемого хода развития событий в той или иной области человеческой деятельности, а, в большей степени, они ценны как необходимый и очень существенный элемент разработки важных управленческих решений.

Поэтому при выявившихся значительных отклонениях в ходе развития событий в прогнозируемой области деятельности, особенно в случае активного прогноза, в уже разработанный прогноз должны вносится соответствующие коррективы.

Коррективы могут быть различного уровня значимости, сложности, трудоемкости и т.д. если они не очень значительны, то эта проблема может решаться на уровне аналитической группы, сопровождавшей разработку прогнозе.

Если коррективы более существенны, то может потребоваться дополнительное привлечение отдельных экспертов, а в особо важных случаях при наличии значительных изменений дополнительная работа экспертной комиссии с возможным изменением ее состава.

Последнее необходимо, в особенности, с тех случаях, когда для корректировки прогноза требуется привлечение специалистов другой профессиональной ориентации.

Примечания

Защищено на отлично!