«3 задания по эконометрике»

Задание 1.

1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.

2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.

3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.

4. Найти оценки параметров .

5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .

6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.

7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.

Имеются выборочные данные о количестве дорожно-транспортных происшествий X за месяц и нанесенном ими ущербе(тыс. руб).

X 10 15 10 17 20 25 30 35 40 45

Y 50 210 120 160 320 416 710 825 922 999

Задание 2.

1. Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.

2. Найти оценки параметров а, b1, b2, б².

3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.

4. Построить корреляционную матрицу и оценить статистическую зависимость между переменными.

Вариант 10

Изучается зависимость по предприятиям объединения потребления материалов Y (т) от энерговооружённости труда Х1 (кВт/ч на одного рабочего) и объёма произведенной продукции Х2 (тыс. ед.).

№ п/п Y Х1 Х2

1 3,3 1,1 8

2 5,5 1,3 14

3 9,6 1,2 18

4 8,5 1,6 13

5 15 1,8 20